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현실의 작업을 위한 데이터 / 03
소매 로봇용 임바디드 AI 학습 데이터로 상품 조작, 진열대 보충, 재고 작업, 고객 응대를 살펴보세요.
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VLA 학습을 위한 시각, 언어, 행동 주석을 평가하세요.
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손 동작 학습을 위한 이미지 공간의 키포인트 주석을 평가하세요.
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손의 움직임과 조작을 학습하기 위한 공간상의 손 자세 주석을 살펴보세요.
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장면의 기하 구조와 공간 이해를 위한 깊이 정보를 평가하세요.
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US$8/ 데이터 1시간
장면의 기하 구조와 공간 이해를 위한 포인트 클라우드 정보를 살펴보세요.
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가격은 비독점 라이선스 기준 데이터 1시간당 요금입니다. 같은 데이터를 여러 구매자에게 판매할 수 있습니다. 다른 라이선스 조건은 별도로 문의해 주세요.
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시나리오 개요
소매 시나리오는 마트, 편의점, 대형 매장, 전문점을 다룹니다. 상품 인식과 위치 파악을 집기, 배치, 고객 상호작용과 연결합니다. 진열과 보충, 재고 확인, 가격표 점검, 상품 집기, 고객 안내 등이 포함됩니다.
여러 층의 진열대와 밀집된 상품이 있는 마트, 편의점, 대형 매장, 전문점.
유사한 포장, 투명하거나 반사되는 재료, 잠시 잘못 놓인 상품은 인식을 어렵게 합니다. 진열 배치와 고객의 이동도 작업 중에 바뀝니다.
상품 인식, 공간 위치 파악, 집기와 배치, 장애물 회피, 음성 상호작용 등을 기록할 수 있습니다.
다양한 상품과 변화하는 매장 조건에 대응하는 상품 조작, 진열대 관리, 연계 서비스 능력을 개발합니다.
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