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현실의 작업을 위한 데이터 / 04

임바디드 AI를 위한 창고·물류 로봇 학습 데이터.

창고 피킹, 소포 분류, 팔레트 적재, 운송 로봇 데이터셋으로 인식과 조작을 연결하세요.

모든 샘플 다운로드에는 이 시나리오에서 현재 제공 가능한 전체 샘플 유형이 하나의 ZIP에 포함됩니다. 로그인이 필요합니다.

데이터 선택

필요한 데이터로, 다음 모델을 준비하세요.

샘플부터 시작하세요. 원본 영상이나 학습 파이프라인에 필요한 주석 유형을 선택한 뒤, 시간 단위로 추가 데이터를 구매할 수 있습니다.

가격은 비독점 라이선스 기준 데이터 1시간당 요금입니다. 같은 데이터를 여러 구매자에게 판매할 수 있습니다. 다른 라이선스 조건은 별도로 문의해 주세요.

모든 샘플 버튼은 현재 제공 가능한 모든 유형을 포함한 동일한 시나리오 ZIP을 다운로드합니다. 다운로드와 구매에는 로그인이 필요하며, 파일이나 결제가 제공되지 않으면 문의 채널로 안내합니다.

시나리오 개요

흐름을 배우고 예외에 대응하세요.

창고·운송 시나리오는 입고 구역, 보관 구역, 분류 작업대, 상하차장, 내부 운송 경로를 다룹니다. 화물 인식과 위치 파악부터 이동과 배치까지 연속된 작업 흐름을 기록하며, 입고, 팔레트 적재, 주문 피킹, 소포 분류, 포장, 단거리 운송 등을 포함합니다.

운영 환경

입고 구역, 보관 구역, 분류 작업대, 상하차장, 창고 내부 운송 경로.

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현실의 변화

화물의 치수, 무게, 포장, 적재 방식이 다양합니다. 선반에 의한 가림, 교차 이동, 임시 장애물, 제한된 상하차 공간도 작업을 제약합니다.

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데이터와 신호

작업 흐름 전반의 화물 상태, 파지 지점, 움직임 궤적, 조작 자세, 인계 결과 등을 기록할 수 있습니다.

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개발할 능력

창고 로봇과 운송 장비의 협업, 유연한 피킹 전략, 제한되거나 복잡한 공간에서의 조작을 학습시킵니다.

창고·운송

추가 데이터 구매

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